• 腾博会官网

    这是描述信息

    质谱技术

    全部分类
    留言咨询
    与最新消息保存同步
    1/1
    浏览量:
    1000

    TMT定量蛋白质组学

    TMT是由美国Thermo Fisher 公司研发的一种多肽体外标记技术 ,最多可进行18例样本的蛋白质同批定量分析 。TMT试剂由肽结合基团 、平衡基团和报告基团三部分组成 ,可形成18 种等量异位标签 。
    零售价
    0.0
    市场价
    0.0
    浏览量:
    1000
    产品编号
    所属分类
    蛋白质组学
    数量
    -
    +
    库存:
    0
    立即咨询
    1
    产品描述

           TMT是由美国Thermo Fisher 公司研发的一种多肽体外标记技术 ,最多可进行18例样本的蛋白质同批定量分析 。TMT试剂由肽结合基团 、平衡基团和报告基团三部分组成 ,可形成18 种等量异位标签 。具体实验流程及原理如下图 :以5例样品的TMT标记定量检测为例 。在实验过程中将5例不同样品分别酶解成多肽片段→分别标记5种同位素标签→将5例标记好的多肽样品混合成1例总样品→进行HPLC分级(一般为10-15级)→分级后的多肽组分依次进入LC-MS/MS分析系统→二级MS阶段TMT平衡基团发生中性丢失 ,在低质量区产生多个报告离子→计算各报告离子峰面积 ,获得同一肽段不同样品间的相对丰度差异比值→加权计算肽段丰度获得总蛋白质相对定量值 。

     

     

    |   TMT标记定量技术优势

           从TMT标记定量蛋白质组学技术基本原理和实验流程中我们可以看出 ,该技术将不同的样本分别标记独立的TMT标签 ,再等量混合成1例pool样进入质谱分析 。这种设计保证了所有样品均一性地经过质谱检测 ,从而防止了样品依次上样在质谱仪波动期引入的样品间系统误差 。因此 ,一般研究认为TMT标记定量蛋白质组学技术相较于非标记定量蛋白质组学技术 ,在蛋白质组定量比较方面更加准确 。

          同时 ,由于TMT实验将pool样进行HPLC分级处理 ,进行多次质谱进样 ,这样的实验流程不仅将进入质谱中样品的复杂度显著降低 ,从而减少了背景干扰 ,提高蛋白检出率 。同时 ,不同HPLC组分中会保留同一蛋白多肽 ,经过质谱重复鉴定 ,在定性和定量方面均可提高蛋白质组学的数据准确度 ,也提高了蛋白质组的鉴定深度 。因此 ,TMT标记定量蛋白质组学对于蛋白质组学深度检测需求的研究尤为适用 。

     

    |   主要仪器设备

     

    |   项目经验

          腾博会官网生物已经完成上百种类型样品的定量蛋白质组学检测 ,蛋白质组表达具有时空差异性 ,不同样本的蛋白谱各有特点 ,下图色块大小代表的是不同样本鉴定的蛋白数量差异 。

     

    |   样品要求

     

    |   应用方向

    ●   发病机理研究

    ●   药物靶点研究

    ●   疾病标志物筛选

    ●   植物品种改良

    ●   工程菌改造

    ●   特殊功能蛋白质筛选

     

    |   经典案例

    TMT技术发现脂肪代谢紊乱底层机理

    2017年5月美国学者Pamir N等运用TMT标记技术成功完成了20例小鼠脂肪组织蛋白质组定量比较 。相关研究工作发表在蛋白质组学代表性杂志《Molecular & Cellular Proteomics》上(PMID: 28325852) 。该研究实验设计巧妙 ,突破了iTRAQ和TMT等体外标记蛋白组学技术在同位素标签数量上的限制 。

     

    TMT蛋白质组学定量研究实验设计

    研究人员将8周龄的20只小鼠处理分成四组(每组5只小鼠) :分别低脂喂养8周和18周 ,高脂喂养8周和18周 。分别取各小鼠附睾脂肪组织进行3组TMT蛋白质组学定量分析 ,共计20例样品 ,通过3套TMT试剂“搭桥”方案完成了蛋白质组学定量分析 。3组质谱数据校准后进行组间蛋白谱比较 ,获得衰老(aging)和高脂饮食(HF)调控的脂肪组织特征蛋白谱 ,重新认识衰老与高脂饮食诱导的代谢紊乱疾病的物质基础 ,具体实验设计 ,见图1 。

     

     

    图1.多样本TMT蛋白质组学技术路线

     

    高脂饮食易造成代谢紊乱

    经过18个月高脂饮食喂养 ,小鼠出现了代谢状态系统性紊乱 ,随时间增长逐渐加剧 。在低脂状态下 ,衰老是引起代谢紊乱主要因素 ,但紊乱程度较高脂环境要轻 ,见图2 。

     

    图2.高脂饮食和衰老造成糖脂代谢紊乱

     

    蛋白质组改变伴随代谢紊乱发生

    通过对比分析组间定量蛋白质组学数据的差异 ,研究人员发现衰老是引起蛋白质组变化的重要因素 。而在高脂环境下 ,衰老对于蛋白质组的调变影响将被放大 ,表现为代谢相关差异蛋白显著增多 。

     

    图3.高脂饮食和衰老造成蛋白质组显著调变

     

          TMT定量蛋白质组学数据系统比较了衰老(Aging)和高脂饮食(HF)各自调控的脂肪组织特征蛋白谱 ,发现 :低脂饮食条件下 ,衰老因素主要通过调控脂代谢 、氨基酸代谢相关蛋白群改变引发代谢紊乱 。而在高脂环境下 ,衰老对免疫系统 、补体激活 、基质重塑等蛋白群又产生了新的影响 ,造成了更严重的代谢紊乱发生 ,见如图4 。

     

    图4.差异蛋白谱互作网络分析

     

    小结

    通过本文可以看出 ,蛋白质组学研究具有很大的发展空间 ,可以填补很多研究知识上的空白 。良好的实验设计可以突破技术限制 ,并让实验数据具有更强的说服力 。

     相关文献

    [1].Zhang L, Zhao Q, Cang H et al. Acute Myeloid Leukemia Cells Educate Mesenchymal Stromal Cells toward an Adipogenic Differentiation Propensity with Leukemia Promotion Capabilities. Adv Sci (Weinh). 2022 Mar 20;9(16):2105811.(浙江大学医学院附属儿童医院)IF=15.1

    [2]. Fu Y, Zhou Y, Zhang YL et al. Loss of neurodevelopmental-associated miR-592 impairs neurogenesis and causes social interaction deficits. Cell Death Dis. 2022 Apr 1;13(4):292. doi: 10.1038/s41419-022-04721-z. PMID: 35365601; PMCID: PMC8976077.(同济大学医学院附属同济医院)IF=9.0

    [3]. Chen Huang, Lijun Chen, Sara R Savage, et al. Proteogenomic insights into the biology and treatment of HPV-negative head and neck squamous cell carcinoma. Cancer Cell. 2021 Mar 8;39(3):361-379.e16.2.(莱斯特和苏史密斯乳腺中心)IF=50.3

    [4]. Bo Shen, Xiao Yi, Yaoting Sun, et al. Proteomic and Metabolomic Characterization of COVID-19 Patient Sera. Cell. 2020 Jul 9;182(1):59-72.e15.(西湖大学生命科学学院结构生物学重点实验室)IF=64.5

    [5]. Karsten Krug, Eric J Jaehnig, Shankha Satpathy, et al. Proteogenomic Landscape of Breast Cancer Tumorigenesis and Targeted Therapy. Cell. 2020 Nov 25;183(5):1436-1456.e31.(麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所)IF=64.5

    [6]. Yongchao Dou, Emily A Kawaler, Daniel Cui Zhou, et al. Proteogenomic Characterization of Endometrial Carcinoma. Cell. 2020 Feb 20;180(4):729-748.e26.(纽约大学医学院系统遗传学研究所)IF=64.5

    [7]. Michael A Gillette, Shankha Satpathy, Song Cao, et al. Proteogenomic Characterization Reveals Therapeutic Vulnerabilities in Lung Adenocarcinoma. Cell. 2020 Jul 9;182(1):200-225.e35.(麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所)IF=64.5

    [8]. Yi-Ju Chen, Theodoros I Roumeliotis, Ya-Hsuan Chang, et al. Proteogenomics of Non-smoking Lung Cancer in East Asia Delineates Molecular Signatures of Pathogenesis and Progression. Cell. 2020 Jul 9;182(1):226-244.e17.(中央研究院化学研究所)IF=64.5

    [9]. Francesca Petralia, Nicole Tignor, Boris Reva, et al. Integrated Proteogenomic Characterization across Major Histological Types of Pediatric Brain Cancer. Cell. 2020 Dec 23;183(7):1962-1985.e31.(西奈山伊坎医学院遗传学和基因组科学系)IF=64.5

    [10].Li R, He Y, Zhu Y et al. Route to Rheumatoid Arthritis by Macrophage-Derived Microvesicle-Coated Nanoparticles. Nano Lett. 2019 Jan 9;19(1):124-134. IF=10.8(复旦大学智能化递药教育部重点实验室)IF=10.8

    [11]. Deanna L Plubell, Phillip A Wilmarth, Yuqi Zhao, et al. Extended multiplexing of TMT labeling reveals age and high fat diet specific proteome changes in mouse epididymal adipose tissue. Mol Cell Proteomics. 2017 May;16(5):873-890.(俄勒冈健康与科学大学奈特心血管研究所医学系)IF=7.0

    [12]. Christopher J Tape, Stephanie Ling, Maria Dimitriadi, et al. Oncogenic KRAS Regulates Tumor Cell Signaling via Stromal Reciprocation. Cell. 2016 May 5;165(4):910-20.(英国癌症研究所)IF=64.5

    未找到相应参数组 ,请于后台属性模板中添加

    相关资讯

    相关产品

    腾博会官网生物

    地址 :上海市闵行区绿洲环路396弄5幢4层

    电话 :400-869-2936 ,021-33968791

    邮箱 :support@wayenbiotech.com

    传真 :021-33938792

    QQ :2120485725

    战略合作

    战略合作

    发布时间 :2021-08-11 17:21:10

    |    Full Moon    |    RayBiotech    |    CDI    |    IZON    |    Bio-Rad    |    R&D Systems    |  IsoPlexis    |     Akoya    |     南模生物    |    欧易生物    |     上海实验动物研究中心    |     美吉生物    |    麦特绘谱    | 

     

    特别说明 :本网所有网页均为腾博会官网生物原创信息 ,转载必须征求腾博会官网生物同意 ,并同时注明本网名称及网址 。

    专利代码

    发布时间 :2023-06-09 17:38:30
    Copyright © 2021 上海腾博会官网生物医药科技有限公司 版权所有
    Record 沪ICP备2022031428号-1
    网站建设 :中企动力 上海
    搜索
    搜索
    关闭
    客户留言
    验证码